[1]吴伟志,朱程昊,张毅锋.湖州市森林植被净初级生产力研究[J].浙江林业科技,2021,41(01):33-39.[doi:10.3969/j.issn.1001-3776.2021.01.005]
　WU Wei-zhi,ZHU Cheng-hao,ZHANG Yi-feng.Research on Net Primary Forest Productivity in Huzhou City[J].Journal of Zhejiang Forestry Science and Technology,2021,41(01):33-39.[doi:10.3969/j.issn.1001-3776.2021.01.005]
点击复制

湖州市森林植被净初级生产力研究()
分享到：

《浙江林业科技》[ISSN:1001-3776/CN:33-1112/S]

卷:
41
期数:
2021年01期
页码:
33-39
栏目:
出版日期:
2021-02-10

文章信息/Info

Title:
Research on Net Primary Forest Productivity in Huzhou City
文章编号:
1001-3776（2021）01-0033-07
作者:
吴伟志 1; 2; 朱程昊1; 张毅锋2
（1. 浙江省森林资源监测中心，浙江杭州 310020；2. 浙江省林业勘测规划设计有限公司，浙江杭州 310020）
Author(s):
WU Wei-zhi1; 2; ZHU Cheng-hao1; ZHANG Yi-feng2
(1. Zhejiang Forest Resources Monitoring Center, Hangzhou 310020, China; 2. Zhejiang Forestry Survey Planning and Design Company Limited,Hangzhou 310020, China)
关键词:
净初级生产力; 最大光能利用率; CASA 模型; 湖州市
Keywords:
net primary productivity;  maximum solar energy utilization rate;  CASA model;  Huzhou city
分类号:
S718.55+6
DOI:
10.3969/j.issn.1001-3776.2021.01.005
文献标志码:
A
摘要:
基于30 m 分辨率的2018 年Landsat 数据、气象数据和森林资源年度监测小班数据等资料，考虑最大光能利用率在不同森林类型中的差异，采用CASA 模型对浙江省湖州市的森林植被净初级生产力（NPP）进行估算，分析其空间分布特征，对估算结果进行精度检验，并与其他学者的NPP 测算值进行结果对比。结果表明：（1）湖州市森林植被的NPP 值约为7.49 t·hm-2·a-1；植被净初级生产力空间分布特征总体表现为随海拔增高而逐渐增大。（2）同一森林类型因地理生态环境差异而导致NPP 的估算存在一定偏差。软阔类和灌木林植被面积占比过小，反演精度降低，估算偏差较其它森林类型偏大；各森林类型NPP 估算结果与其他学者NPP 测算值基本接近。因此，利用CASA 模型对湖州市森林净初级生产力反演结果可靠，可为湖州市森林生态服务功能价值评估提供依据。
Abstract:
Based on Landsat data in 2018 with a resolution of 30 meters, meteorological data in 2001 and 2010, and forest resource monitoring data in2018 in Huzhou, Zhejiang province, estimation was made on spatial distribution characteristics of net primary forest productivity (NPP) by CASAmodel. Results showed that the mean annual NPP in Huzhou was about 7.49 t/ha. The spatial distribution of NPP increased with altitude. Thedifference in geographic and ecological environment of the same forest type had deviation in NPP estimation. Because of small area of soft broad andshrubs, their inversion accuracy was low, and the estimation deviation was larger than that of other forest types. NPP estimation results of differentforest types in Huzhou were similar to those in other cities.

参考文献/References:

[1] LIU J, CHEN J M，CIHLAR J，et al. Net primary productivity distribution in the BOREAS region from a process model using satellite and surface data[J]. J Geophys Res，1999，104（D22）：27735－27754.
[2] FIELD C B，BEHRENFELD M J，RANDERSON J T，et al. Primary production of the biosphere: integrating terrestrial and oceanic
components[J]. Science，1998，281：237－240.
[3] 张冬有. 黑龙江省森林植被净初级生产力遥感估算研究[D]. 北京：北京林业大学，2009.
[4] 陈姗. 基于RS 和GIS 的石羊河流域生态系统服务价值研究[D]. 兰州：西北师范大学，2011.
[5] CRAMER W，KICKLIGHTER D W，BONDEAU A，et al. Comparing global models of terrestrial net primary productivity (NPP): overview
and key results[J]. Glob Chang Biol，1999，73（l）：1－15.
[6] ALEXANDROV G A，OIKAWA T，YAMAGATA Y. The scheme for globalization of a process-based model explaining gradations in
terrestrial NPP and its application[J]. Ecol Model，2002，148（3）：293－306.
[7] 朱文泉，潘耀忠，龙中华，等. 基于GIS 和RS 的区域陆地植被NPP 估算——以中国内蒙古为例[J]. 遥感学报，2005，9（3）：300－307.
[8] 陈正华，麻清源，王建，等. 利用CASA 模型估算黑河流域净第一性生产力[J]. 自然资源学报，2008（2）：263－273.
[9] 杨红飞，刚成诚，穆少杰，等. 近10 年新疆草地生态系统净初级生产力及其时空格局变化研究[J]. 草业学报，2014，23（3）：39－50.
[10] 黄悦悦. 2000－2018 年华北平原植被净初级生产力时空分布及其驱动因素研究[D]. 兰州：西北师范大学，2020.
[11] 朴世龙，方精云. 1982 ~ 1999 年青藏高原植被净第一性生产力及其时空变化[J]. 自然资源学报，2002，17（3）：373－380.
[12] 陈福军，沈彦俊，李倩，等. 中国陆地生态系统近3 年NPP 时空变化研究[J]. 地理科学，2011，31（11）：1409－1414.
[13] 佘光辉，林国忠，温小荣. 森林资源二类调查改进方法及验证分析[J]. 南京林业大学学报：自然科学版，2009，33（1）：124－126.
[14] 宋富强，康慕谊，陈雅如，等. 陕北黄土高原植被净初级生产力的估算[J]. 生态学杂志，2009，28（11）：2311－2318.
[15] 粟娟，蓝盛芳. 评估森林综合效益的新方法—能值分析法[J]. 世界林业研究，2000，13（1）：32－37.
[16] 谭峰. 内蒙古自治区A 国有林场森林资源资产负债表编制研究[D]. 呼和浩特：内蒙古财经大学，2018.
[17] 朱文泉，潘耀忠，何浩，等. 中国典型植被最大光能利用率模拟[J]. 科学通报，2006，51（6）：700－706.
[18] POTTER C S，KLOOSTER S A. Global model estimates of carbon and nitrogen storage in litter and soil pools: response to changes in
vegetation quality and biomass allocation[J]. Tellus, Series B-Chem Phys Meteorol，1997，49（1）：1－17.
[19] FIELD C B，RANDERSON J T，MALMSTR?M C M. Global net primary production: combining ecology and remote sensing[J]. Remot Sens
Environ，1995，51（1）：74－88.
[20] 牛建明. 内蒙古主要森林类型与气候因子关系的研究[J]. 应用生态学报，2000，11（1）：47－52.
[21] POTTER C S，RANDERSON J T，FIELD C B，et al. Terrestrial ecosystem production: a process model based on global satellite and surface
data[J]. Glob Biogeochem Cycl，1993，7（4）：811－841.
[22] 周广胜，张新时. 全球变化的中国气候—植被分类研究[J]. 植物学报，1996，38（1）：8－17.
[23] 张志明. 计算蒸发量的原理与方法[M]. 成都：成都科技大学出版社，1990.
[24] 朱文泉，潘耀忠，张锦水. 中国陆地植被净初级生产力遥感估算[J]. 植物生态学报，2007，31（3）：413－424.
[25] 倪健. 中国亚热带常绿阔叶林净第一性生产力的估算[J]. 生态学杂志，1996，15（6）：1－8.
[26] 毛裕定，苏高利，李发东，等. 气候变化对浙江省植物气候生产力的影响[J]. 中国生态农业学报，2008，16（2）：273－278.
[27] 张骏. 中国中亚热带东部森林生态系统生产力和碳储量研究[D]. 杭州：浙江大学，2008.
[28] 孙善磊，周锁铨，石建红，等. 应用三种模型对浙江省植被净第一性生产力（NPP）的模拟与比较[J]. 中国农业气象，2010，31（2）：
271－276.
[29] 曾立雄. 三峡库区不同森林类型生物量与生产力研究[D]. 武汉：华中农业大学，2007.
[30] 胡露云. 遂昌县主要森林类型生态系统服务功能及其价值评估[D]. 杭州：浙江农林大学，2014.
[31] 李少宁. 江西省暨大岗山森林生态系统服务功能研究[D]. 北京：中国林业科学研究院，2007.
[32] ZHANG J，GE Y，CHANG J，et al. Carbon storage by ecological service forests in Zhejiang Province, subtropical China[J]. For Ecol Manag，
2007，245（1－3）：64－75.
[33] FANG J Y，PIAO S L，FIELD C B，et al. Increasing net primary production in China from 1982 to 1999[J]. Front Ecol Environ，2003，1（6）： 293－297.
[34] 汪雪. 基于无线传感网络和光能利用率模型的毛竹林净初级生产力估算研究[D]. 杭州：浙江农林大学，2016.
[35] 刘东. 浙江省森林生态服务价值估算及其时空变异分析[D]. 南京：南京大学，2013.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2020-07-12；修回日期：2020-11-09作者简介：吴伟志，高级工程师，从事林业调查监测评估技术研究；E-mail: 907941740@qq.com。
更新日期/Last Update: 2021-02-10