[1]杜好.丽水市森林碳储量和碳汇经济价值研究[J].浙江林业科技,2023,43(03):87-93.[doi:10.3969/j.issn.1001-3776.2023.03.012]
　DU Hao.Study on Forest Carbon Stock and Carbon Sink Value in Lishui[J].Journal of Zhejiang Forestry Science and Technology,2023,43(03):87-93.[doi:10.3969/j.issn.1001-3776.2023.03.012]
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丽水市森林碳储量和碳汇经济价值研究()
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《浙江林业科技》[ISSN:1001-3776/CN:33-1112/S]

卷:
43
期数:
2023年03期
页码:
87-93
栏目:
出版日期:
2023-05-20

文章信息/Info

Title:
Study on Forest Carbon Stock and Carbon Sink Value in Lishui
文章编号:
1001-3776（2023）03-0087-07
作者:
杜好
上海大学经济学院，上海 200444
Author(s):
DU Hao
School of Economics, Shanghai University, Shanghai 200444, China
关键词:
固定样地; 系统抽样法; 森林碳储量; 森林碳汇量; 经济价值; 丽水市
Keywords:
permanent sample plot;  systematic sampling;  forest carbon stock;  carbon sink;  economic value;  Lishui city
分类号:
S718.56
DOI:
10.3969/j.issn.1001-3776.2023.03.012
文献标志码:
A
摘要:
为精确计量丽水市森林碳储量和碳汇量，核算森林碳汇经济价值，运用系统抽样方法，在丽水市全域系统布设固定样地716个，根据固定样地数据，结合单株生物量模型法和单位面积生物量模型，测算丽水市2016—2021年各年的森林碳储量和2017—2021年各年的森林碳汇量；在此基础上，利用碳税率法、造林成本法、碳市场CEA价格法，分别测算森林碳汇经济价值。结果表明，丽水市年平均森林碳储量为6654.97万t，年平均森林碳汇量为290.32万t；森林植被碳储量组成主体是乔木林，占82.90%，其次为竹林，占7.98%，灌木林占2.67%；其他林地（包括疏林、散生木、四旁木等）占6.45%；在乔木林、竹林、灌木林3种森林类型中，乔木林的碳密度（单位面积的碳储量）最高，竹林居中，灌木林最低，同时，森林平均碳密度和乔木林碳密度呈逐年递增趋势；根据抽样估计理论与计算方法，在P<0.05的可靠性保证下，丽水市森林植被碳储量各年的估计精度都大于93%，估计结果有较好的精度保证；按碳税率法、造林成本法、碳市场CEA价格法，2017—2021年年平均森林碳汇价值为分别为34.84亿元、7.93亿元和1.68亿元。基于上述研究结果，本文提出了大力开发森林碳汇、提升森林碳汇能力、做好森林资源保护、加强碳汇市场建设等发展建议。
Abstract:
Investigations were carried out on sample tree during 2017 and 2021 in 716 permanent sample plots in Lishui, Zhejiang province. Annual forest carbon stock and forest carbon sink from 2017 to 2021 was calculated by single plant biomass model and the unit area biomass model. The economic value of forest carbon sink in Lishui was measured respectively using the carbon tax rate method, the afforestation cost method, and the carbon market CEA price method. The result demonstrated that the average annual forest carbon stock in Lishui was 66 549 700 t and the average annual forest carbon sink 2 903 200 t. Forest carbon stock in Lishui was composed by 82.9% of arbor, 7.98% of bamboo, 2.67% of shrub and 6.45% of others. Carbon density was ordered by arbor>bamboo>shrub. Mean carbon density of forest and arbor had increased. Estimation accuracy of forest carbon stock in Lishui was more than 93%. According to the carbon tax rate method, afforestation cost method and carbon market CEA price method, the mean forest carbon sink value in Lishui from 2017 to 2021 was 3.484 billion, 793 million and 168 million yuan RMB respectively.

参考文献/References:

[1] 张娟，陈钦. 森林碳汇经济价值评估研究——以福建省为例[J]. 西南大学学报（自然科学版），2021，43（05）：1213－128.
[2] 国家林业和草原局. 2021中国林草资源及生态状况[M]. 北京：中国林业出版社，2022：55－56.
[3] 季碧勇，徐军，等. 浙江林业生态资源?森林卷[M]. 杭州: 浙江科学技术出版社，2020：450－456.
[4] 张颖，周雪，覃庆锋，等. 中国森林碳汇价值核算研究[J]. 北京林业大学学报，2013，35（06）：124－131.
[5] 徐新良，曹明奎，李克让. 中国森林生态系统植被碳储量时空动态变化研究[J]. 地理科学进展，2007（06）：1－10.
[6] 赵敏，周广胜. 中国森林生态系统的植物碳贮量及其影响因子分析[J]. 地理科学，2004（01）：50－54.
[7] 张娟，陈钦. 森林碳汇经济价值评估研究——以福建省为例[J]. 西南大学学报（自然科学版），2021，43（05）：121－128.
[8] 刘曦乔，梁萌杰，陈龙池，等. 湖南省森林生态系统碳储量、碳密度及其空间分布[J]. 生态学杂志，2017，36（09）：2385－2393.
[9] 涂慧萍，陈世清，陈建群. 对森林碳汇及试点的思考[J]. 林业资源管理，2004（06）：18－21.
[10] 钟晓青，黄安琦，徐永成，等. 市场出清原则下的碳交易定价机制研究[J]. 鄱阳湖学刊，2015（05）：68－78.
[11] 谢如松. 森林碳汇经济成熟及其影响因子研究[D]. 福州：福建农林大学，2014.
[12] 肖寒，欧阳志云，赵景柱， 等. 森林生态系统服务功能及其生态经济价值评估初探——以海南岛尖峰岭热带森林为例[J]. 应用生态学报，2000（04）：481－484.
[13] 浙江省统计局，国家统计局浙江调查总队. 2022年浙江统计年鉴[M]. 北京：中国统计出版社，2022：556
[14] 官王飞，徐建恩，叶珊，等. 丽水市“十三五”期间林木采伐现状分析[J]. 福建林业科技，2022，49（03）：111－115，124.
[15] 王军峰，杜有新，谢文远. 丽水珍稀濒危植物[M]. 北京：中国农业科学技术出版社，2022：3－4
[16] 程瑶，金伟，陈林. 丽水市野生脊椎动物[M]. 杭州：浙江大学出版社，2021：8－12.
[17] 张颖，吴丽莉，苏帆，等. 我国森林碳汇核算的计量模型研究[J]. 北京林业大学学报，2010，32（02）：194－200.
[18] 国家林业和草原局. 林业碳汇计量监测术语: LY/T 3253—2021 [S]. 北京：国家林业和草原局，2021.
[19] 陶吉兴，季碧勇. 浙江森林资源一体化监测理论与实践[M]. 北京：中国林业出版社，2016：110－114.
[20] 陶吉兴，谢秉楼，季碧勇，等. 浙江省森林生态系统五大碳库碳汇功能及结构特征[J]. 杭州师范大学学报（自然科学版），2021，20 （04）：398－405.
[21] 彭镇华，张守攻，岳永德，等. 浙江林业现代化发展战略研究与规划[M]. 北京：中国农业出版社，2006：203－207.
[22] 陶吉兴，杜群，季碧勇，等. 浙江森林碳汇功能监测[M]. 北京：中国林业出版社，2014：10－15.
[23] 季碧勇，陶吉兴，张国江，等. 高精度保证下的浙江省森林植被生物量评估[J]. 浙江农林大学学报，2012，29（03）：328－334.
[24] 张治军. 广西造林再造林固碳成本效益研究[D]. 北京：中国林业科学研究院，2009.
[25] 袁嘉祖，范晓明. 中国森林碳汇功能的成本效益分析[J]. 河北林果研究，1997（01）：23－27.
[26] 候元兆．中国森林资源核算研究[M]. 北京：中国林业出版社，1995：136．
[27] 肖兴威，王祝雄，王雪峰，等. 中国森林资源清查[M]. 北京：中国林业出版社，2005：3－5.

相似文献/References:

[1]邹奕巧,应宝根,蔡人岳,等.基于固定样地的林分乔木层年净生产力参数结构化估算[J].浙江林业科技,2019,39(03):23.[doi:10.3969/j.issn.1001-3776.2019.03.004]
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[2]蔡人岳,邹奕巧,陈子剑,等.基于固定样地和小班数据的天台县林分乔木层年净生产力结构化计算[J].浙江林业科技,2019,39(06):45.
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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2023-01-11；修回日期：2023-04-18
作者简介：杜好，本科，从事林业碳汇金融研究；E-mail:1829250913@qq.com。
更新日期/Last Update: 2023-05-20