[1]王宗梅,章皖秋,岳彩荣,等.基于TerraSAR-X 和ALOS PALSAR 数据的森林蓄积量估测研究[J].浙江林业科技,2018,38(01):38-43.[doi:10.3969/j.issn.1001-3776.2018.01.007]
　WANG Zong-mei,ZHANG Wan-qiu,YUE Cai-rong,et al.Estimation of Forest Growing Stock Based on TerraSAR-X and ALOS PALSAR Data： a Case Study in Mengla County of Yunnan Province[J].Journal of Zhejiang Forestry Science and Technology,2018,38(01):38-43.[doi:10.3969/j.issn.1001-3776.2018.01.007]

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基于TerraSAR-X 和ALOS PALSAR 数据的森林蓄积量估测研究()

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参考文献/References:

[1] 李春梅，张王菲，李增元，等. 基于多源数据的根河实验区生物量反演研究[J]. 北京林业大学学报，2016，38（3）：64－72.
[2] 李兰，陈尔学，李增元，等. 合成孔径雷达森林树高和地上生物量估测研究进展[J]. 遥感技术与应用，2016，31（4）：625－633.
[3] ZHENG S，CAO C，DANG Y，et al. Retrieval of forest growing stock volume by two different methods using Landsat TM images[J]. Int J Remot Sens，2014，35（1）：29－43.
[4] YASEN K，KOEDSIN W. Estimating Aboveground Biomass of Rubber Tree Using Remote Sensing in Phuket Province, Thailand [J]. Journal of Medical and Bioengineering, 2015，4 ( 6 )：451－456.
[5] 陈尔学. 合成孔径雷达森林生物量估测研究进展[J]. 世界林业研究，1999，12（6）：18－23.
[6] SANTORO M，FRANSSON J E S，ERIKSSON L E B，et al. Signatures of ALOS PALSAR L-Band Backscatter in Swedish Forest [J]. IEEE Transact Geosci Remot Sens，2009，47（12）：4001－4019.
[7] 朱海珍，庞勇，杨飞，等. 基于ENVISAT ASAR 数据的森林蓄积量估测研究[J]. 地理与地理信息科学，2007（02）：51－55.
[8] CASTEL T，BEAUDOIN A，PICARD G，et al. An accurate analysis of L-band SAR backscatter sensitivity to forest biomass[C]// Geoscience and Remote Sens Symposium, 2000. Proceedings. IGARSS 2000：24－28.
[9] ABDULLAHI S，KUGLER F，PRETZSCH H. Prediction of stem volume in complex temperate forest stands using TanDEM-X SAR data[J]. Remot Sens Environ，2016，174：197－211.
[10] 田昕，陈尔学，李增元，等. 基于多极化星载SAR 数据的水稻/旱田识别—以江苏省海安县为例[J]. 遥感技术与应用，2012，27（3）： 406－412.
[11] CASTRO K T，SANCHEZ-AZOFEIFA G A，RIVARD B. Monitoring secondary tropical forests using space-borne data: Implications for Central America [J]. Int J Remot Sens，2003，24（9）：1853－1894.
[12] DENGSHENG L . The potential and challenge of remote sensing-based biomass estimation[J]. Int J Remot Sens，2006，27（7）：1297－1328.
[13] FRANSSON J E S. Estimation of stem volume in boreal forests using ERS-1 C- and JERS-1 L-band SAR data[J]. Int J Remot Sens，1999，20 （1）：123－137.
[14] ENGLHART S，KEUCK V，SIEGERT F. Aboveground biomass retrieval in tropical forests-The potential of combined X-and L-band SAR data use[J]. Remot Sens Environ，2011，115（5）：1260－1271.
[15] THIEL C，SCHMULLIUS C. The potential of ALOS PALSAR backscatter and In SAR coherence for forest growing stock volume estimation in Central Siberia[J]. Remot Sens Environ，2016，173：258－273.
[16] 范凤云. 基于机载LiDAR 和极化SAR 数据的山区森林蓄积量估测方法研究[D]. 北京: 中国林业科学研究院，2010：1－97.
[17] CHEN E，LI Z，LING F，et al. Forest Volume Density Estimation Capability of ALOS PALSAR Data over Hilly Region[J]ESA Special Publication. 2009：26－30.
[18] SARKER M L R，NICHOL J，IZ H B，et al. Forest Biomass Estimation Using Texture Measurements of High-Resolution Dual-Polarization C-Band SAR Data[J]. IEEE Transact Geosci Remot Sens，2013，51（6）：3371－3384.
[19] 章皖秋，岳彩荣，颜培东. TanDEM-X 极化干涉SAR 森林冠层高度反演[J]. 东北林业大学学报，2017（01）：47－54.
[20] 刘琦，岳彩荣，章皖秋，等. 极化干涉SAR 森林冠层高反演的地形坡度改正[J]. 东北林业大学学报，2017，45（01）：55－60.
[21] 黄琪涵，黄金，黄旭东，等. 浅析勐腊县珍贵树种用材林的发展思路[J]. 四川林业科技，2015，36（2）：51－54.
[22] 刘永祥. 勐腊县林地景观格局分析[J]. 林业调查规划，2007，32（6）：108－112.
[23] 吴瑩. 勐腊县森林资源现状及对策[J]. 林业建设，2009（1）：48－51.
[24] 梁志锋，凌飞龙，汪小钦，等. L 波段SAR 与中国东北森林蓄积量的相关性分析[J]. 遥感技术与应用，2013，28（5）：871－878.
[25] RAHMAN M，CSAPLOVICS E，B. Koch. An efficient regression strategy for extracting forest biomass information from satellite sensor data[J]. Int J Remot Sens，2005，26（7）：1511－1519.
[26] 杨英，冉啟香，陈新云，等. 哑变量在云杉地上生物量模型中的应用研究[J]. 林业资源管理，2015（6）：71－76.