[1]徐宁,刘艳秋,李佰林,等.不同结构绿地细颗粒物变化及其与气象因子的关系[J].浙江林业科技,2018,38(01):11-19.[doi:10.3969/j.issn.1001-3776.2018.01.003]
　XU Ning,LIU Yan-qiu,LI Bai-lin,et al.Change of Fine Particles and its Relationship with Meteorological Factors in Different Structures of Green Space[J].Journal of Zhejiang Forestry Science and Technology,2018,38(01):11-19.[doi:10.3969/j.issn.1001-3776.2018.01.003]
点击复制

不同结构绿地细颗粒物变化及其与气象因子的关系()
分享到：

《浙江林业科技》[ISSN:1001-3776/CN:33-1112/S]

卷:
38
期数:
2018年01期
页码:
11-19
栏目:
出版日期:
2018-03-30

文章信息/Info

Title:
Change of Fine Particles and its Relationship with Meteorological Factors in Different Structures of Green Space
作者:
徐宁1; 刘艳秋2; 李佰林2; 苏欣1; 周蕴薇1
1. 东北林业大学 园林学院，黑龙江 哈尔滨 150040；2. 江西环境工程职业学院，江西 赣州 341000
Author(s):
XU Ning1; LIU Yan-qiu2; LI Bai-lin2; SU Xin1; ZHOU Yun-wei1
1.College of Landscape Architecture, Northeast Forestry University, Heilongjiang 150040, China； 2. Jiangxi Environmental Engineering Vocational College, Jiangxi, 341000, China
关键词:
绿地结构; 细颗粒物; PM1.0; PM2.5; 群落; 气象因子
Keywords:
structure of green space;  fine particles;  PM1.0;  PM2.5;  community;  meteorological factors
分类号:
S731.2
DOI:
10.3969/j.issn.1001-3776.2018.01.003
文献标志码:
A
摘要:
2016 年7 月，选取黑龙江省森林植物园内4 种不同结构绿地计6 个样地，采用TSIAM510 粉尘仪观测PM1.0， PM2.5 质量浓度变化，并使用KESTREL4500 小型气象站实时记录森林植物园内主要气象因子变化，分析不同结构 绿地2 种细颗粒物变化规律以及其与气象因子的关系。结果表明，8:00－18:00，各样地中2 种细颗粒物质量浓度 变化规律为上午高，下午低，高峰值集中在8:00－10:00，低谷值出现在14:00－16:00；植物群落对2 种细颗粒物 均具有削减作用，不同绿地中2 种细颗粒物浓度均值大小为：乔-灌-草绿地>乔-草绿地>草地>灌-草绿地；在乔- 草结构绿地中，以落叶松Larix gmelinii 为主的针叶林削减2 种细颗粒物的能力强于以白桦Betula platyphylla 为主 的阔叶林；2 种细颗粒物质量浓度与温度、风速呈负相关，与相对湿度、大气压呈正相关。
Abstract:
This research investigated two kinds of fine particles（PM1.0, PM2.5）in the atmosphere and meteorological factors （air temperature，relative humidity, wind speed, light intensity and atmospheric pressure）by using the SIDEPAKAM510 and the handheld weather instrument named Kestrel 4500 at Heilongjiang Forest Botanical Garden. The typical weather was chosen to analyze the relationship between the fine particles mass concentration and main meteorological factors in four different structures of green space. The results indicated that: In the 8:00－18:00 observation period, the concentration of two kinds of fine particles in the green land was high in the morning and low in the afternoon. High peak concentration in 8:00－10:00, trough value appears in 14:00－16:00. The different structure of green space has obvious effect on the reduction of fine particles, the mean concentration of fine particles in each community structure is: arbor- shrub -grass compound land > arbor-grass land > grassland > shrub -grassland. the ability of reducing fine particulate matter in the coniferous forest dominated by Larix gmelinii was stronger than that in the broad-leaved forest dominated by Betula platyphylla. Among the meteorological factors, there was a negative correlation between temperature and wind velocity and the concentration of fine particles in the air. The relative humidity and atmospheric pressure were positively correlated with the concentration of fine particles in the atmosphere.

参考文献/References:

[1] 陈仁杰，陈秉衡，阚海东. 我国113 个城市大气颗粒物污染的健康经济学评价[J]. 中国环境科学，2010，30（3）：410－415.
[2] BECHTEL D G ，WALDNER C L，WICKSTROM M. Associations between immune function in yearling beef cattle and airborne polycyclic aromatic hydrocarbons and PM1.0 near oil and natural gas field facilities[J]. Arch Environ Occup Health，2009，64（1）：47－58.
[3] 周旭丹，安佰仪，王薇，等. 北方城市不同植物滞尘效应季节变化[J]. 江苏农业科学，2016，44（8）：489－493.
[4] JAYASOORIYA V M，Ng A W M，MUTHUKUMARAN S，et al. Green infrastructure practices for improvement of urban air quality[J]. Urban For Urban Green，2017，21：34－47.
[5] 刘莹莹，肖湘东，过昱辰，等. 五种常见群落小乔木对降温增湿效应和PM2.5 削减效应的研究[J]. 北方园艺，2016，2：74－77.
[6] OTTEL? M，BOHEMEN H D，FRAAIJ A L A. Quantifying the deposition of particulate matter on climber vegetation on living walls[J]. Ecol Engin，2010，36（2）：154－162.
[7] 王成，郭二果，郄光发. 北京西山典型城市森林内PM2.5 动态变化规律[J]. 生态学报，2014，34（19）：5650－5658.
[8] 赵金镯，李丽，钱春燕，等. 上海市居民区大气细颗粒物污染水平及时空分布特征研究[J]. 卫生研究，2012，41（1）：35－39.
[9] 秦仲，李湛东，成仿云，等. 北京园林绿地5 种植物群落夏季降温增湿作用[J]. 林业科学，2016，52（1）：37－47.
[10] 张明丽，秦俊，胡永红. 上海市植物群落降温增湿效果的研究[J]. 北京林业大学学报，2008，30（2）：39－43.
[11] 殷杉，蔡静萍，陈丽萍，等. 交通绿化带植物配置对空气颗粒物的净化效益[J]. 生态学报，2007，27（11）：4590－4594.
[12] 郭建超，齐实，申云康，等. 2 种城市林地PM2.5 质量浓度变化及其与气象因子的关系[J]. 水土保持学报，2014，28（6）：88－100.
[13] 赵松婷，李新宇，李延明，等. 公园绿地及周边环境PM2.5 浓度特征及其影响因素[J]. 南京林业大学学报：自然科学版，2017，41（2）： 187－1992.
[14] 李新宇，赵松婷，郭佳，等. 公园绿地植物配置对大气PM2.5 浓度的消减作用及影响因子[J]. 中国园林，2016，8：10－13.
[15] 王美仙，杨帆，徐艳，等. 深圳医疗花园植物群落的生态效益研究[J]. 西北林学院学报，2016，31（4）：312－318.
[16] 汪结明，王良桂，朱柯铖杰，等. 不同园林绿地类型内空气PM2.5 浓度的动态变化及其滞尘效应分析[J]. 环境工程，2016，7：120－124.
[17] 刘宇，董蓉，王晓立，等. 不同群落结构绿地空气负离子浓度与颗粒物的关系[J]. 江苏农业科学，2015，43（11）：465－467.
[18] 陈波，鲁绍伟，李少宁. 北京城市森林不同天气状况下PM2.5 浓度变化[J]. 生态学报，2016，36（5）：1391－1399.
[19] BRANFORD D，FOWLER D，MOGHADDAM M V. Study of aerosol deposition at a wind exposed forest edge using 210 Pb and 137Cs soil invention[J]. Water Air Soil Pollut，2004，157（1）：107－116.
[20] 李新宇，赵松婷，郭佳，等. 基于扫描电镜定量评价植物滞留大气颗粒物能力[J]. 西北林学院学报，2016，31（1）：286－291.
[21] 刘宇，黄旭，偶春，等. 夏季不同结构绿地空气PM2.5 浓度与气候因子关系[J]. 西北林学院学报，2015，30（5）：241－245.
[22] 古琳，王成，王艳英，等. 夏季持续高温天气下无锡惠山游憩林内空气颗粒物变化特征[J]. 林业科学，2013，49（10）：66－73.
[23] 郭含文，丁国栋，赵媛媛，等. 城市不同绿地PM2.5 质量浓度日变化规律[J]. 中国水土保持科学，2013，11（4）：99－103.
[24] 吴志评，王成，侯晓静，等. 6 种城市绿地空气PM2.5 浓度变化规律的研究[J]. 安徽农业大学学报，2008，35（4）：494－498.
[25] 王会霞，石辉，李秧秧. 城市绿化植物叶片表面特征对滞尘能力的影响[J]. 应用生态学报，2010，21（12）：3077－3082.
[26] 赵松婷，李新宇，李延明. 园林植物滞留不同粒径大气颗粒物的特征及规律[J]. 生态环境学报，2014，23（2）：271－276.
[27] 王轶浩，凯旋，薛兰兰，等. 重庆城郊森林植被调控大气PM2.5 和PM10 的时空效应[J]. 生态环境学报，2016，25（10）：1678－1683.
[28] 翟广宇，王式功，董继元，等. 兰州市不同径粒大气颗粒物污染特征及气象因子的影响分析[J]. 生态环境学报，2015，24（1）：70－ 75.
[29] 刘金培，汪官镇，陈华友，等. 基于VAR 模型的PM2.5 与其影响因素动态关系研究[J]. 干旱区资源与环境，2016，30（5）：78－84.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-08-27；修回日期：2017-10-24
基金项目：中央高校基本科研业务费专项基金（2572017BA09）；林业公益性行业科研专项:东北黑土区林业生态工程构建技术集成与示范 （201404202）
作者简介：徐宁，硕士在读，从事园林植物应用与生态研究工作；E-mail: 350469358@qq.com。通信作者：周蕴薇，博士，教授，从事园 林植物应用研究；E-mail: dlzhyw@126.com。
更新日期/Last Update: 2018-03-20