[1]谢哲根,储开江,韩国康,等.古香榧树青果产量模型研究[J].浙江林业科技,2017,37(01):79-86.[doi:10.3969/j.issn.1001-3776.2017.01.014]
　XIE Zhe-gen,CHU Kai-jiang,HAN Guo-kang,et al.Nut Yield Model for Ancient Torreya grandis cv. Merrillii[J].Journal of Zhejiang Forestry Science and Technology,2017,37(01):79-86.[doi:10.3969/j.issn.1001-3776.2017.01.014]
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古香榧树青果产量模型研究()
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《浙江林业科技》[ISSN:1001-3776/CN:33-1112/S]

卷:
37
期数:
2017年01期
页码:
79-86
栏目:
综述专论
出版日期:
2017-06-20

文章信息/Info

Title:
Nut Yield Model for Ancient Torreya grandis cv. Merrillii
作者:
谢哲根1; 储开江2; 韩国康3; 郭玮龙2
1.浙江省森林资源监测中心，浙江 杭州 310020；2. 浙江省嵊州市农林局，浙江 嵊州 312400；3. 浙江省林业厅，浙江 杭州 310020
Author(s):
XIE Zhe-gen1; CHU Kai-jiang2; HAN Guo-kang3; GUO Wei-long2
1.Zhejang Forest Resources Monitoring Center, Hangzhou 310020, China; 2. Shengzhou Forestry Bureau of Zhejiang, Shengzhou312400, China; 3. Zhejiang Forestry Department, Hangzhou 310020, China
关键词:
古香榧树; 青果产量; 模型; 可变参数
Keywords:
ancient Torreya grandis cv. Merrillii;  nut;  yield model;  variable parameter
分类号:
S791.53
DOI:
10.3969/j.issn.1001-3776.2017.01.014
文献标志码:
A
摘要:
2015 年7－9 月，对浙江省嵊州市长乐镇小昆村古香榧树进行每株调查，探索产量与胸径、树高、平均冠幅3 个树体因子之间存在的趋势性、规律性关系。采用可变参数建模方法，构建了古香榧树青果产量模型。经模型检验，决定系数R2 为0.641 3，估计精度EA 为97.32%，总相对误差TRE 为0.019 1%，平均相对误差MRE 为0.425%。该产量模型能够估测给定胸径、树高和冠幅的古香榧树的平均水平的青果产量，可用于古香榧树经营水平评价、采果经营权林木资源资产批量评估等。
Abstract:
Investigations were implemented on each ancient Torreya grandis cv. Merrillii trees from July to September, 2015, at Xiaokun village,Changle town, Shengzhou, Zhejiang province. The nut yield model was developed by adopting the variable parameter modeling method. By modelvalidation，the coefficient of determination (R2 ) was 0.6413, the estimation accuracy (EA) was 97.32%, the total relative error (TRE) was 0.0191%,the mean relative error (MRE) was 0.425%. The yield model can estimate the output of a given DBH, tree height and crown diameter under averagemanagement level. The estimated results can estimate individual management level and forest resources assets of the nut value.

参考文献/References:

[1] 黎章矩，程晓建，戴文圣，等. 香榧品种起源考证[J]. 浙江林学院学报，2005，22（4）：443－448.
[2] 黎章矩，戴文圣. 中国香榧[M]. 北京：科学出版社，2007.
[3] 王斌，闵庆文主编. 浙江绍兴会稽山古香榧群[M]. 北京：中国农业出版社，2015.
[4] 童品璋，陈李红，陈秀龙，等. 香榧古树复壮试验[J]. 浙江林业科技，2009，29（6）：50－52.
[5] 陈致潭，杜祖义. 影响香榧产量的主要原因及解决方法初探[J]. 华东森林经理，1994，8（4）：47.
[6] 童品璋. 香榧保果增产技术[J]. 林业实用技术，2003（9）：11－12.
[7] 戴文圣. 图说香榧实用栽培技术[M]. 杭州：浙江科学技术出版社，2009.
[8] 黎章矩，程晓建，戴文圣，等. 浙江香榧生产历史、现状与发展[J]. 浙江林学院学报，2004，21（4）：471－474.
[9] 任钦良. 香榧生物学特性的研究[J]. 经济林研究，1989，7（2）：56－60.
[10] 吴君根，周瑞祖. 气象条件与香榧产量关系的初探[J]. 浙江气象科技，1985（2）：24－28.
[11] 傅雨露，章先洋，黄岳夫. 香榧产量与气象因子的关系分析[J]. 温州农业科技，1996（3）：29－31.
[12] 周永忠，娄伟平. 气象条件对诸暨香榧生产的影响[J]. 安徽农业科学，2008，36（15）：6340－6341.
[13] 何勇. 浅析枫桥香榧（细榧）产量与气象因子的关系[J]. 安徽农业科学，2008，36（17）：7231-－7232.
[14] 王小明，王珂，秦遂初，等. 香榧适生环境研究进展[J]. 浙江林学院学报，2008，25（3）：382－386.
[15] 曾伟生，唐守正. 立木生物量方程的优度评价和精度分析[J]. 林业科学，2011，47（11）：106－113．
[16] 尹惠妍，李海奎. 基于蓄积的森林生物量估算方法的对比分析[J]. 林业科学研究，2014，27（6）：848－853．
[17] 施恭明，李宝银，洪端芳，等. 福建省马尾松人工林二元立木材积方程检验与修订[J]. 森林与环境学报，2015，35（1）：81－86．
[18] 董利虎，李凤日. 大兴安岭东部天然落叶松林可加性林分生物量估算模型[J]. 林业科学，2016，52（7）：13－21.
[19] 谢哲根，韩国康，童红卫，等. 序列林价及其在林木资源资产评估中的应用[J]. 林业科学，2016，52（6）：43－53.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-09-12；修回日期：2016-12-05
基金项目：浙江省省院合作项目“林权抵押贷款森林资源资产评估技术研究”（2014SY19）
作者简介：谢哲根，教授级高工，从事森林经理、森林资源资产评估工作；E-mail：szg330120@163.com。
更新日期/Last Update: 2017-03-10