[1]潘颖瑛,欧阳先恒,王晓丽,等.珍稀植物楠木的地理分布及潜在分布区的预测[J].浙江林业科技,2021,41(02):35-40.[doi:10.3969/j.issn.1001-3776.2021.02.006]
 PAN Ying-ying,OUYANG Xian-heng,WANG Xiao-li,et al.Geographical Distribution of Phoebe zhennan and Potential Distribution Area[J].Journal of Zhejiang Forestry Science and Technology,2021,41(02):35-40.[doi:10.3969/j.issn.1001-3776.2021.02.006]
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珍稀植物楠木的地理分布及潜在分布区的预测()
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《浙江林业科技》[ISSN:1001-3776/CN:33-1112/S]

卷:
41
期数:
2021年02期
页码:
35-40
栏目:
综述
出版日期:
2021-04-20

文章信息/Info

Title:
Geographical Distribution of Phoebe zhennan and Potential Distribution Area
文章编号:
1001-3776(2021)02-0035-06
作者:
潘颖瑛 1欧阳先恒2王晓丽3姜壮2商云飞2潘江灵4
1. 浙江省航空护林管理站,浙江杭州 310020;2. 浙江农林大学林业与生物技术学院,浙江杭州 311300; 3. 浙江农林大学 暨阳学院,浙江 诸暨 311800 4. 浙江省林业资金管理中心,浙江杭州 310020
Author(s):
PAN Ying-ying1OUYANG Xian-heng2WANG Xiao-li3JIANG Zhuang2SHANG Yun-fei2PAN Jiang-ling4
1. Zhejiang Aerial Forest Protection Administration, Hangzhou 310020, China; 2. College of Forestry and Biotechnology, Zhejiang A & F University, Hangzhou 311300, China; 3. Jiyang College of Zhejiang A & F University, Zhuji 311800, Chain; 4. Zhejiang Forestry Fund Administration, Hangzhou 310020, China
关键词:
MaxEnt 模型适宜分布区主要气候因子预测
Keywords:
Phoebe zhennan MaxEnt model suitable distribution main climatic factors prediction
分类号:
S792.24
DOI:
10.3969/j.issn.1001-3776.2021.02.006
文献标志码:
A
摘要:
以植物地理分布与气候变化间的关系为研究基础,通过MaxEnt 模型,应用贡献率、置换重要值以及Jackknife 检验、主成分分析,模拟研究影响楠木Phoebe zhennan 地理分布的主要因子,分析楠木在当前的地理分布格局, 并预测未来楠木在中国的潜在分布格局。结果表明,采用MaxEnt 模型预测其潜在适宜分布区准确度极高,楠木 在ROC 曲线下的AUC 值达0.995;当前(2019)适生区预测表明,四川东南部、重庆和贵州是其分布最集中的 地方,其次云南、广西、广东、福建、浙江、江西、湖北也有零散分布;随着未来(2050 年)气温与降雨量的变 化,江苏将有较大范围适合楠木分布,但是总的适生区面积比当前减少,例如贵州西南部的适生区面积将变小, 福建、江西中度适生分布面积将变大,其余地区的适生区和当前持平。本研究结果表明,影响楠木分布的主要气 候因子是温度和降雨量,可为楠木资源的科学保护和合理利用提供理论依据。
Abstract:
Main factors to influence geographical distribution of Phoebe zhennan were researched by MaxEnt model with application of contribution rate, substitution value, Jackknife test and principal component analysis. The result demonstrated that MaxEnt model predicting the potential suitable distribution area of Ph. zhennan had high accuracy, with area under curve of receiver operating characteristic curve of 0.995. The current suitable area (2019) prediction indicated the southeastern Sichuan, Chongqing and Guizhou, followed by Yunnan, Guangxi, Guangdong, Fujian, Zhejiang, Jiangxi and Hubei. Jiangsu would have larger area for Ph. zhennan distribution with the change of precipitation in the year of 2050, but the suitable distribution would be reduced. The research concluded that temperature and precipitation was the main factors affecting the distribution of Ph. zhennan.

参考文献/References:

[1] 南程慧,林径宇,薛晓明. 楠木的园林应用及开发[J]. 园林,2018(8):42-44.
[2] 林朝楷,黄世贵. 浅谈楠木播种育苗技术[J]. 中国园艺文摘,2010(01):91-91.
[3] 何林. 楠木多年生大苗的容器育苗技术探索[J]. 农民致富之友,2017(15):179-179.
[4] 吴显坤, 朱筠. 珍稀树种浙江楠植物物种鉴定[J]. 森林公安,2015,90(06):24-27.
[5] 蒋红星. 木中金子——楠木[J]. 国土绿化,2000(05):43.
[6] 丁鑫,肖建华,黄建峰,等. 珍贵木材树种楠木的野生资源调查[J]. 植物分类与资源学报,2015(11):629-639.
[7] 江灶发,董忠敏. 楠属植物资源的开发与利用研究[J]. 黑龙江农业科学,2008(6):119-121.
[8] 李艳. 中国典型农林害虫地理分布格局及其与气候要素关系的研究[D]. 辽宁:沈阳农业大学,2012.
[9] 孙晓红. 中国红松地理分布与气候的关系研究[D]. 北京:中国科学院研究生院,2012.
[10] 赵蓓. 中国几种英武森林类型(建群种)分布对气候变化响应的模拟研究[D]. 北京:北京师范大学,2011.
[11] 刘然,王春晶,何健,等. 气候变化背景下中国冷杉属植物地理分布模拟分析[J]. 植物研究,2018,38(1):37-46.
[12] 马松梅,聂迎彬,耿庆龙,等. 气候变化对蒙古扁桃适宜分布范围和空间格局的影响[J]. 植物生态学报,2014,38(3):262-269.
[13] 曹学仁,陈林,周益林,等. 基于MaxEnt 的麦瘟病在全球及中国的潜在分布区预测[J]. 植物保护,2011,37(3):80-83.
[14] 贾翔,马芳芳,周旺明,等. 气候变化对阔叶红松林潜在地理分布区的影响[J]. 生态学报,2017,37(2):464-473.
[15] 刘艳,阿提古丽·毛拉,沙毕热木·斯热义力,等. 气候变化下耐旱藓类连轴藓属在新疆的分布模拟[J]. 西北植物学报,2017,37(9): 1881-1887.
[16] 毛俐慧,李垚,刘畅,等. 基于MaxEnt 模型预测细叶小羽藓在中国的潜在分布区[J]. 生态学杂志,2017,36(1):54-60.
[17] 陆霞,杜新民,安建梅. 基于GARP 的美国白蛾在中国的适生区预测[J]. 农业与技术,2016,36(19):46-50.
[18] 李垚,张兴旺,方炎明. 小叶栎分布格局对末次盛冰期以来气候变化的响应[J]. 植物生态学报,2016(11):1164-1178.
[19] 管毕财,陈微,刘想,等. 四照花物种分布格局模拟及冰期避难所推测[J]. 西北植物学报,2016,36(12):2541-2547.
[20] 刘翡莹,侯文昂. 数学建模SPSS 双变量相关性分析[J]. 西江月,2013(23):427-427.
[21] 石子为,康利平,彭华胜,等. 我国滇重楼种植的气候适宜性研究[J]. 中国中药杂志,2017,42(18):3435-3442.
[22] 倪健,宋永昌. 亚热带常绿阔叶林若干树种分布与Penman 指标关系的探讨[J]. 植物学报(英文版),1998(7):647-656.
[23] 洪必恭,李绍珠. 江苏主要常绿阔叶树种的分布与热量关系的初步研究[J]. 生态学报,1981,1(2):7-13.
[24] 程军,沈阳,郭水良. 气候变暖对花叶藓属植物在中国的潜在分布范围影响的预测[J]. 生态科学,2015,34(1):9-16.
[25] 吴建国,吕佳佳,艾丽. 气候变化对生物多样性的影响:脆弱性和适应[J]. 生态环境学报,2009(02):693-703.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2020-09-19;修回日期:2021-01-16
作者简介:潘颖瑛,从事林业生态学研究、森林航空护林消防管理工作;E-mail:12464388@qq.com。通信作者:潘江灵,林业工程师,从 事林业项目管理、林业资金管理工作;E-mail:363721161@qq.com。
更新日期/Last Update: 2021-04-20